Projeto notável
O seu objetivo é colmatar o fosso entre as zonas urbanas e rurais, tirando partido da Inteligência Artificial (IA), da Internet das Coisas (IoT) e das tecnologias de aprendizagem automática (ML). Este projeto notável está particularmente centrado em África, onde as zonas rurais enfrentam desafios significativos em matéria de conetividade.
REMARKABLE
Objectivos e visão do projeto
O principal objetivo do projeto é tornar os sistemas IoT e ML mais acessíveis, eficientes em termos energéticos e seguros nas zonas rurais. Envolve a implementação de sensores IoT ligados através de uma rede de área alargada e o envio de dados para uma ferramenta de apoio à decisão de IA que utiliza métodos de aprendizagem federados descentralizados para fornecer informações.
O projeto Remarkable visão abrange a monitorização e a conservação do ambiente em zonas rurais profundas, incluindo aplicações como a gestão da vida selvagem, o turismo rural e o controlo da poluição.
IoT segura e fiável
Este objetivo implica o desenvolvimento de uma plataforma IoT segura e robusta adequada a ambientes rurais, incluindo métodos ML ligeiros para segurança e deteção de anomalias.
Localização de dispositivos melhorada
Melhorar a localização de dispositivos para além do GPS, utilizando sensores e sinais sem fios de plataformas aéreas, garantindo simultaneamente a segurança contra potenciais ataques.
Algoritmos baseados em ML
Conceber algoritmos de ML frugais que requerem recursos mínimos para plataformas IoT rurais, personalizados para diferentes casos de utilização.
Modelos de gémeos digitais
Criação de modelos gémeos digitais para dispositivos IoT rurais para simular representações de sistemas digitais, reduzindo os custos de implantação e explorando novos casos de utilização.
REMARKABLE
Colaboração e intercâmbio de conhecimentos
O projeto Remarkable visa promover a colaboração entre vários grupos de investigação, tanto da União Europeia (UE) como de países terceiros.
As actividades de ligação em rede, os destacamentos e os programas de doutoramento facilitarão as colaborações de investigação a longo prazo. A transferência de conhecimentos será promovida através de programas de intercâmbio de estudantes, formação em doutoramento industrial e estágios.
Impacto científico, social e económico
Impacto ambiental e social
Permitirá a monitorização do gado e da vida selvagem, a gestão agronómica e dos solos, a monitorização da saúde ambiental e contribuirá para a redução das emissões de carbono.
Impacto na investigação futura
A natureza interdisciplinar do projeto conduzirá a novas realizações científicas e inovações em matéria de deteção inteligente, IoT e tecnologia de ciência dos dados, beneficiando as comunidades académicas e de investigação.
Impacto económico
O projeto tem um potencial económico significativo, com o envolvimento da indústria na conceção de sensores, IoT, ML/AI, aplicações para drones e melhorias na gestão dos recursos de computação, beneficiando os criadores de sensores, a indústria de drones, a indústria de análise de dados e a indústria da saúde animal.
Eventos
Como parte do compromisso do projeto REMARKABLE de promover a colaboração e a partilha de conhecimentos, o projeto acolherá uma série de eventos de ligação em rede que abrangem
Formação em investigação
Fornecer conhecimentos essenciais sobre um espetro multidisciplinar de tecnologias TIC na monitorização ambiental, com destaque para as ferramentas e aplicações de IoT e ML.
Formação complementar
Dotar os investigadores, em especial os jovens talentos, de competências transversais que lhes permitam progredir nas suas carreiras, promovendo as competências de inovação e potenciais empresas em fase de arranque.
Sessões de integração
Facilitar a integração de aplicações IoT e ML de ponta a ponta nas zonas rurais, acelerando o desenvolvimento e a implantação de casos de utilização seleccionados.
Sessões de demonstração
Incentivar a participação ativa na criação de protótipos e na demonstração, com ênfase na produção de conjuntos de dados relevantes, essenciais para a experimentação e o progresso.
Eventos
Formação em investigação
Fornecer conhecimentos essenciais sobre um espetro multidisciplinar de tecnologias TIC na monitorização ambiental, com destaque para as ferramentas e aplicações de IoT e ML.
Formação complementar
Dotar os investigadores, em especial os jovens talentos, de competências transversais que lhes permitam progredir nas suas carreiras, promovendo as competências de inovação e potenciais empresas em fase de arranque.
Sessões de integração
Facilitar a integração de aplicações IoT e ML de ponta a ponta nas zonas rurais, acelerando o desenvolvimento e a implantação de casos de utilização seleccionados.
Sessões de demonstração
Incentivar a participação ativa na criação de protótipos e na demonstração, com ênfase na produção de conjuntos de dados relevantes, essenciais para a experimentação e o progresso.
Um nexo de inovação
CIoT'2023
Universidade Lusófona
20 de março - 22 de março de 2023
20 de março - 22 de março de 2023
Universidade Lusófona
Um nexo de inovação
CIoT'2023
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