Un projet remarquable

Il vise à combler le fossé entre les zones urbaines et rurales en s'appuyant sur l'intelligence artificielle (IA), l'internet des objets (IoT) et les technologies d'apprentissage automatique (ML). Ce projet remarquable est particulièrement axé sur l'Afrique, où les zones rurales sont confrontées à d'importants problèmes de connectivité.

Projet remarquable avec Beyond Vision
vise à combler le fossé entre les zones urbaines et rurales en tirant parti de l'internet des objets (IoT) et des technologies d'apprentissage automatique (ML). Ce projet est particulièrement axé sur l'Afrique, où les zones rurales sont confrontées à d'importants problèmes de connectivité.
Projet remarquable avec Beyond Vision

REMARQUABLE

Objectifs et Vision du Projet

L'objectif principal du projet est de rendre les systèmes IoT et ML plus accessibles, plus économes en énergie et plus sûrs dans les zones rurales. Il s'agit de déployer des capteurs IoT connectés par un réseau étendu et d'envoyer des données à un outil d'aide à la décision d'IA qui utilise des méthodes d'apprentissage fédérées décentralisées pour fournir des informations.


Le projet Remarquable vision englobe la surveillance et la conservation de l'environnement dans les zones rurales profondes, y compris des applications telles que la gestion de la faune et de la flore, le tourisme rural et la lutte contre la pollution.

L'IdO Sécurisé et Digne de Confiance

Cet objectif implique le développement d'une plateforme IoT sécurisée et robuste adaptée aux environnements ruraux, incluant des méthodes légères de ML pour la sécurité et la détection d'anomalies.

Amélioration de la Localisation des Appareils

Améliorer la localisation des appareils au-delà du GPS, en utilisant des capteurs et des signaux sans fil provenant de plates-formes aériennes, tout en garantissant la sécurité contre les attaques potentielles.

Algorithmes Basés sur la ML

Conception d'algorithmes de ML frugaux nécessitant des ressources minimales pour les plateformes IoT rurales, personnalisés pour différents cas d'utilisation.

Modèles jumelés numériques

Création de modèles de jumeaux numériques pour les appareils IoT ruraux afin de simuler des représentations numériques de systèmes, de réduire les coûts de déploiement et d'explorer de nouveaux cas d'utilisation.

REMARQUABLE

Collaboration et Échange de Connaissances

Le projet Remarkable vise à encourager la collaboration entre différents groupes de recherche, tant de l'Union européenne (UE) que de pays tiers.


Les activités de mise en réseau, les détachements et les programmes de doctorat faciliteront les collaborations de recherche à long terme. Le transfert de connaissances sera favorisé par des programmes d'échange d'étudiants, des formations doctorales industrielles et des stages.

Impact Scientifique, Sociétal et Économique

Impact Environnemental et Sociétal

Il permettra la surveillance du bétail et de la faune, l'agronomie et la gestion des sols, la surveillance de la santé environnementale et contribuera à la réduction des émissions de carbone.

Impact sur la Recherche Future

La nature interdisciplinaire du projet conduira à de nouvelles réalisations scientifiques et à des innovations dans les domaines de la détection intelligente, de l'IdO et de la technologie de la science des données, au profit des communautés universitaires et de recherche.

Impact Économique

Le projet a un potentiel économique important, avec un engagement industriel dans la conception de capteurs, l'IdO, la ML/AI, les applications de drones, et des améliorations dans la gestion des ressources de calcul, bénéficiant aux développeurs de capteurs, à l'industrie des drones, à l'industrie de l'analyse de données, et à l'industrie de la santé animale.

Le projet REMARKABLE vise à créer une plateforme durable pour le partage des connaissances et des compétences, à combler le fossé entre les villes et les campagnes et à offrir aux communautés rurales de nouvelles opportunités économiques tout en répondant aux préoccupations environnementales les plus pressantes.

Evénements

Dans le cadre de l'engagement du projet REMARKABLE à favoriser la collaboration et le partage des connaissances, le projet accueillera une série d'événements de mise en réseau englobant :

Formation à la Recherche

Fournir des connaissances essentielles à travers un spectre multidisciplinaire de technologies TIC dans la surveillance de l'environnement, en mettant l'accent sur les outils et les applications IoT et ML.

Formation Complémentaire

Doter les chercheurs, en particulier les jeunes talents, de compétences transversales pour faire progresser leur carrière, encourager les capacités d'innovation et les start-ups potentielles.

Sessions d'Intégration

Faciliter l'intégration des applications IoT et ML de bout en bout dans les zones rurales, en accélérant le développement et le déploiement de cas d'utilisation sélectionnés.

Sessions de démonstration

Sessions de démonstrationEncourager la participation active au prototypage et à la démonstration, en mettant l'accent sur la production d'ensembles de données pertinents, essentiels pour l'expérimentation et le progrès.

Evénements

Dans le cadre de l'engagement de REMARKABLE à favoriser la collaboration et le partage des connaissances, le projet accueillera une série d'événements de mise en réseau portant sur les sujets suivants :

Formation à la Recherche

Fournir des connaissances essentielles à travers un spectre multidisciplinaire de technologies TIC dans la surveillance de l'environnement, en mettant l'accent sur les outils et les applications IoT et ML.

Formation Complémentaire

Doter les chercheurs, en particulier les jeunes talents, de compétences transversales pour faire progresser leur carrière, encourager les capacités d'innovation et les start-ups potentielles.

Sessions d'Intégration

Faciliter l'intégration des applications IoT et ML de bout en bout dans les zones rurales, en accélérant le développement et le déploiement de cas d'utilisation sélectionnés.

Sessions de démonstration

Sessions de démonstrationEncourager la participation active au prototypage et à la démonstration, en mettant l'accent sur la production d'ensembles de données pertinents, essentiels pour l'expérimentation et le progrès.

Un pôle d'innovation

CIoT'2023

Université de Lusófona

20 mars - 22 mars 2023

Du 20 au 22 mars 2023, l'université de Lusófona a accueilli la 6e conférence sur le cloud et l'internet des objets (CIoT'2023). L'événement a présenté une liste impressionnante d'orateurs principaux, d'experts invités, de panels d'experts et de sessions interactives. Les sujets abordés allaient des "villes, trafic et véhicules intelligents" aux "intergiciels et services IoT", en passant par "l'IoT pour le secteur de la santé", et bien plus encore. L'équipe REMARKABLE a saisi cette opportunité pour tenir sa première réunion hybride, encourageant la collaboration entre les partenaires du Portugal, de la Serbie, de l'Espagne et de l'Afrique du Sud.

20 mars - 22 mars 2023

Université de Lusófona

Un pôle d'innovation

CIoT'2023

Du 20 au 22 mars 2023, l'université de Lusófona a accueilli la 6e conférence sur le cloud et l'internet des objets (CIoT'2023). L'événement a présenté une liste impressionnante d'orateurs principaux, d'experts invités, de panels d'experts et de sessions interactives. Les sujets abordés allaient des "villes, trafic et véhicules intelligents" aux "intergiciels et services IoT", en passant par "l'IoT pour le secteur de la santé", et bien plus encore. L'équipe REMARKABLE a saisi cette opportunité pour tenir sa première réunion hybride, encourageant la collaboration entre les partenaires du Portugal, de la Serbie, de l'Espagne et de l'Afrique du Sud.

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