Un projet remarquable
Il vise à combler le fossé entre les zones urbaines et rurales en s'appuyant sur l'intelligence artificielle (IA), l'internet des objets (IoT) et les technologies d'apprentissage automatique (ML). Ce projet remarquable est particulièrement axé sur l'Afrique, où les zones rurales sont confrontées à d'importants problèmes de connectivité.
REMARQUABLE
Objectifs et Vision du Projet
L'objectif principal du projet est de rendre les systèmes IoT et ML plus accessibles, plus économes en énergie et plus sûrs dans les zones rurales. Il s'agit de déployer des capteurs IoT connectés par un réseau étendu et d'envoyer des données à un outil d'aide à la décision d'IA qui utilise des méthodes d'apprentissage fédérées décentralisées pour fournir des informations.
Le projet Remarquable vision englobe la surveillance et la conservation de l'environnement dans les zones rurales profondes, y compris des applications telles que la gestion de la faune et de la flore, le tourisme rural et la lutte contre la pollution.
L'IdO Sécurisé et Digne de Confiance
Cet objectif implique le développement d'une plateforme IoT sécurisée et robuste adaptée aux environnements ruraux, incluant des méthodes légères de ML pour la sécurité et la détection d'anomalies.
Amélioration de la Localisation des Appareils
Améliorer la localisation des appareils au-delà du GPS, en utilisant des capteurs et des signaux sans fil provenant de plates-formes aériennes, tout en garantissant la sécurité contre les attaques potentielles.
Algorithmes Basés sur la ML
Conception d'algorithmes de ML frugaux nécessitant des ressources minimales pour les plateformes IoT rurales, personnalisés pour différents cas d'utilisation.
Modèles jumelés numériques
Création de modèles de jumeaux numériques pour les appareils IoT ruraux afin de simuler des représentations numériques de systèmes, de réduire les coûts de déploiement et d'explorer de nouveaux cas d'utilisation.
REMARQUABLE
Collaboration et Échange de Connaissances
Le projet Remarkable vise à encourager la collaboration entre différents groupes de recherche, tant de l'Union européenne (UE) que de pays tiers.
Les activités de mise en réseau, les détachements et les programmes de doctorat faciliteront les collaborations de recherche à long terme. Le transfert de connaissances sera favorisé par des programmes d'échange d'étudiants, des formations doctorales industrielles et des stages.
Impact Scientifique, Sociétal et Économique
Impact Environnemental et Sociétal
Il permettra la surveillance du bétail et de la faune, l'agronomie et la gestion des sols, la surveillance de la santé environnementale et contribuera à la réduction des émissions de carbone.
Impact sur la Recherche Future
La nature interdisciplinaire du projet conduira à de nouvelles réalisations scientifiques et à des innovations dans les domaines de la détection intelligente, de l'IdO et de la technologie de la science des données, au profit des communautés universitaires et de recherche.
Impact Économique
Le projet a un potentiel économique important, avec un engagement industriel dans la conception de capteurs, l'IdO, la ML/AI, les applications de drones, et des améliorations dans la gestion des ressources de calcul, bénéficiant aux développeurs de capteurs, à l'industrie des drones, à l'industrie de l'analyse de données, et à l'industrie de la santé animale.
Evénements
Dans le cadre de l'engagement du projet REMARKABLE à favoriser la collaboration et le partage des connaissances, le projet accueillera une série d'événements de mise en réseau englobant :
Formation à la Recherche
Fournir des connaissances essentielles à travers un spectre multidisciplinaire de technologies TIC dans la surveillance de l'environnement, en mettant l'accent sur les outils et les applications IoT et ML.
Formation Complémentaire
Doter les chercheurs, en particulier les jeunes talents, de compétences transversales pour faire progresser leur carrière, encourager les capacités d'innovation et les start-ups potentielles.
Sessions d'Intégration
Faciliter l'intégration des applications IoT et ML de bout en bout dans les zones rurales, en accélérant le développement et le déploiement de cas d'utilisation sélectionnés.
Sessions de démonstration
Sessions de démonstrationEncourager la participation active au prototypage et à la démonstration, en mettant l'accent sur la production d'ensembles de données pertinents, essentiels pour l'expérimentation et le progrès.
Evénements
Formation à la Recherche
Fournir des connaissances essentielles à travers un spectre multidisciplinaire de technologies TIC dans la surveillance de l'environnement, en mettant l'accent sur les outils et les applications IoT et ML.
Formation Complémentaire
Doter les chercheurs, en particulier les jeunes talents, de compétences transversales pour faire progresser leur carrière, encourager les capacités d'innovation et les start-ups potentielles.
Sessions d'Intégration
Faciliter l'intégration des applications IoT et ML de bout en bout dans les zones rurales, en accélérant le développement et le déploiement de cas d'utilisation sélectionnés.
Sessions de démonstration
Sessions de démonstrationEncourager la participation active au prototypage et à la démonstration, en mettant l'accent sur la production d'ensembles de données pertinents, essentiels pour l'expérimentation et le progrès.
Un pôle d'innovation
CIoT'2023
Université de Lusófona
20 mars - 22 mars 2023
20 mars - 22 mars 2023
Université de Lusófona
Un pôle d'innovation
CIoT'2023
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