El borde inteligente de los objetos

Explora el concepto de edge computing a un nuevo nivel utilizando el centro de datos y los niveles MEC junto con la Inteligencia Artificial.
Explora el concepto de edge computing a un nuevo nivel utilizando el centro de datos y los niveles MEC junto con la Inteligencia Artificial.
Proyecto de drones industriales tácticos IEoT

IEoT

Sobre el proyecto

La evolución del almacenamiento de datos local al virtual, la computación, la gestión de redes, las aplicaciones y los espacios de trabajo ha cambiado la forma en que utilizamos nuestros servicios digitales, lo que ha aportado algunas ventajas claras frente a los sistemas tradicionales, como la facilidad de gestión, la disponibilidad universal y la disminución de los requisitos de hardware para los dispositivos. Estamos asistiendo a un cambio de la informática separada de persona a persona, de persona a máquina y de máquina a máquina (IEoT) hacia la informática del Internet de Todo (IoE).

El próximo paso previsto en la evolución de las tecnologías de comunicación inalámbrica es la evolución hacia redes de 6ª generación. Esta transición impulsará el uso compartido de redes en ciudades y espacios interiores. Además, impulsará el paradigma de la informática local. En los actuales sistemas en nube, todo el procesamiento de datos y la lógica de toma de decisiones se gestionan en los centros de datos. Sin duda, esto no es óptimo desde el punto de vista del rendimiento, la eficiencia, la fiabilidad, la seguridad o la privacidad.
La computación de borde es una tecnología clave para liberar todo el potencial de las tecnologías 5G, ya que permite desplegar tareas computacionales cerca de los dispositivos finales. Por lo tanto, abre nuevas oportunidades de negocio en torno a los servicios en la nube en tiempo real para nodos móviles e IEoT conectados de forma inalámbrica. Proporciona capacidad computacional cerca de la fuente de los datos, lo que permite diversas funciones de preprocesamiento, refinamiento y análisis de datos. Esto reduciría la cantidad de datos que hay que enviar a los servidores en nube. De este modo, se reduce la carga que soportan las redes centrales y los centros de datos.

Este proyecto llevará el concepto de edge computing a un nuevo nivel mediante la introducción de un tercer nivel, local, además de los niveles de centro de datos y MEC. Utilizaremos la inteligencia artificial para liberar todo el potencial de cada nivel de la arquitectura Edge y satisfacer los distintos requisitos de las aplicaciones. Este proyecto se centra en el desarrollo de una arquitectura Edge IEoT inteligente de tres niveles para habilitar servicios novedosos en torno a áreas de negocio como el transporte inteligente, la Industria 4.0 y el entretenimiento.

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