AI4RealAg

La nécessité d'augmenter la production agricole de manière durable et d'utiliser les ressources de manière efficace et équilibrée se fait sentir dans le monde entier.
La nécessité d'augmenter la production agricole de manière durable et d'utiliser les ressources de manière efficace et équilibrée se fait sentir dans le monde entier.
Beyond Vision's Projects AI4RealAg

AI4RealAg

À propos du projet

Solutions d'intelligence artificielle et de science des données pour la mise en œuvre et la démocratisation de l'agriculture numérique avec AI4RealAg. Un effort significatif dédié à répondre au besoin mondial de production agricole durable et d'utilisation efficace et équilibrée des ressources.

Ce projet, sous le code LISBOA-01-0247-FEDER-069670 et POCI-01-0247-FEDER-069670, a pour objectif principal d'améliorer la recherche, le développement technologique et l'innovation. Axé sur les régions de Lisbonne, du Centre et de l'Alentejo, il réunit des entités bénéficiaires clés, notamment SISCOG - Sistemas Cognitivos, S.A., Beyond Vision - Sistemas Móveis Autónomos de Realidade Aumentada, Lda, et l'Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.

Approuvé le 24 mai 2021, ce projet a débuté le 1er septembre 2020 et devrait s'achever le 30 juin 2023. Avec un coût total éligible de 2 661 843,68 euros, il bénéficie d'un soutien financier important de 1 562 945,17 euros de la part du Fonds européen de développement régional de l'Union européenne, ouvrant la voie à des solutions innovantes en matière d'intelligence artificielle et de science des données pour favoriser la mise en œuvre et la démocratisation de l'agriculture numérique par le biais d'AI4RealAg.

Objectifs, activités et résultats attendus

Le projet de recherche a été développé par un consortium composé de SISCOG, INIAV et Beyond Vision. L'objectif d'AI4RealAg est d'augmenter la production et la qualité de l'agriculture, en garantissant un impact positif sur la durabilité de l'agriculture et de l'environnement.

Développer l'IA et la science des données

Développer des modèles d'intelligence artificielle (IA) et de science des données qui, grâce à l'analyse de grands volumes de données, permettent de découvrir des connaissances cachées dans les données, telles que des modèles, des tendances et des corrélations, qui favorisent une prise de décision plus intelligente, ainsi que l'élaboration de prévisions.

Solutions de détection avancées

Pour que AI4RealAg produise un résultat de la meilleure qualité, nous avons développé une solution complète qui combine la télédétection multispectrale, thermique, 4K, 360º et LiDAR. En explorant des charges utiles de drones plus importantes, nous visons à améliorer la qualité des données, qui alimentent à leur tour nos modèles d'IA et de Data Science pour une analyse agricole avancée.

Le projet aborde six thèmes

états phénologiques

Caractérisation des états phénologiques des cultures

coefficients culturels

Détermination des coefficients culturels

stress hydrique

Estimation de l'intensité du stress hydrique ;

l'état nutritionnel

Diagnostic de l'état nutritionnel

la détection des maladies

Diagnostic de santé pour la détection précoce des maladies

plate-forme de phénotypage

Développement d'une plateforme de phénotypage avancée

Il sera testé et validé dans trois secteurs agricoles :

Arbres fruitiers

Vignoble

Oliveraies

Des produits efficaces

Découvrez comment nos produits sont utilisés et comment ils contribuent à divers projets.

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