AI4RealAg
AI4RealAg
À propos du projet
Ce projet, sous le code LISBOA-01-0247-FEDER-069670 et POCI-01-0247-FEDER-069670, a pour objectif principal d'améliorer la recherche, le développement technologique et l'innovation. Axé sur les régions de Lisbonne, du Centre et de l'Alentejo, il réunit des entités bénéficiaires clés, notamment SISCOG - Sistemas Cognitivos, S.A., Beyond Vision - Sistemas Móveis Autónomos de Realidade Aumentada, Lda, et l'Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
Approuvé le 24 mai 2021, ce projet a débuté le 1er septembre 2020 et devrait s'achever le 30 juin 2023. Avec un coût total éligible de 2 661 843,68 euros, il bénéficie d'un soutien financier important de 1 562 945,17 euros de la part du Fonds européen de développement régional de l'Union européenne, ouvrant la voie à des solutions innovantes en matière d'intelligence artificielle et de science des données pour favoriser la mise en œuvre et la démocratisation de l'agriculture numérique par le biais d'AI4RealAg.
Objectifs, activités et résultats attendus
Développer l'IA et la science des données
Développer des modèles d'intelligence artificielle (IA) et de science des données qui, grâce à l'analyse de grands volumes de données, permettent de découvrir des connaissances cachées dans les données, telles que des modèles, des tendances et des corrélations, qui favorisent une prise de décision plus intelligente, ainsi que l'élaboration de prévisions.
Solutions de détection avancées
Pour que AI4RealAg produise un résultat de la meilleure qualité, nous avons développé une solution complète qui combine la télédétection multispectrale, thermique, 4K, 360º et LiDAR. En explorant des charges utiles de drones plus importantes, nous visons à améliorer la qualité des données, qui alimentent à leur tour nos modèles d'IA et de Data Science pour une analyse agricole avancée.
Le projet aborde six thèmes
états phénologiques
Caractérisation des états phénologiques des cultures
coefficients culturels
Détermination des coefficients culturels
stress hydrique
Estimation de l'intensité du stress hydrique ;
l'état nutritionnel
Diagnostic de l'état nutritionnel
la détection des maladies
Diagnostic de santé pour la détection précoce des maladies
plate-forme de phénotypage
Développement d'une plateforme de phénotypage avancée
