Intelligenter Rand der Dinge
Es erforscht das Konzept des Edge Computing auf einer neuen Ebene, indem es die Rechenzentrums- und MEC-Ebenen zusammen mit künstlicher Intelligenz nutzt.
Es erforscht das Konzept des Edge Computing auf einer neuen Ebene, indem es die Rechenzentrums- und MEC-Ebenen zusammen mit künstlicher Intelligenz nutzt.
IEoT
Über das Projekt
Die Entwicklung von lokaler zu virtueller Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Netzwerkverwaltung, Anwendungen und Arbeitsbereichen hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere digitalen Dienste nutzen, was einige eindeutige Vorteile gegenüber herkömmlichen Systemen mit sich gebracht hat, z. B. einfache Verwaltung, universelle Verfügbarkeit und geringere Hardwareanforderungen für Geräte. Wir erleben einen Wandel von der getrennten Datenverarbeitung von Mensch zu Mensch, Mensch zu Maschine und Maschine zu Maschine (IEoT) hin zur Datenverarbeitung im Internet der Dinge (IoE).
Der nächste Schritt in der Entwicklung der drahtlosen Kommunikationstechnologien ist die Entwicklung zu Netzen der 6. Dieser Übergang wird die gemeinsame Nutzung von Netzen in Städten und Innenräumen fördern. Außerdem wird dies das Paradigma der lokalen Datenverarbeitung vorantreiben. In den heutigen Cloud-Systemen wird die gesamte Datenverarbeitung und Entscheidungslogik in Rechenzentren durchgeführt. Unter den Gesichtspunkten Leistung, Effizienz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz ist dies natürlich nicht optimal.
Der nächste Schritt in der Entwicklung der drahtlosen Kommunikationstechnologien ist die Entwicklung zu Netzen der 6. Dieser Übergang wird die gemeinsame Nutzung von Netzen in Städten und Innenräumen fördern. Außerdem wird dies das Paradigma der lokalen Datenverarbeitung vorantreiben. In den heutigen Cloud-Systemen wird die gesamte Datenverarbeitung und Entscheidungslogik in Rechenzentren durchgeführt. Unter den Gesichtspunkten Leistung, Effizienz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz ist dies natürlich nicht optimal.
Edge Computing ist eine Schlüsseltechnologie, um das volle Potenzial der 5G-Technologien auszuschöpfen, da sie die Bereitstellung von Rechenaufgaben in der Nähe der Endgeräte ermöglicht. Daher eröffnet es neue Geschäftsmöglichkeiten rund um Echtzeit-Cloud-Dienste für drahtlos verbundene mobile und IEoT-Knoten. Sie bietet Rechenkapazitäten in der Nähe der Datenquelle und ermöglicht verschiedene Vorverarbeitungs-, Verfeinerungs- und Analysefunktionen für Daten. Dies würde die Datenmenge reduzieren, die an Cloud-Server gesendet werden muss. Dadurch wird die Belastung der Kernnetze und Rechenzentren verringert.
Dieses Projekt wird das Konzept des Edge Computing auf eine neue Ebene heben, indem es neben dem Rechenzentrum und der MEC-Ebene eine dritte, lokale Ebene einführt. Wir werden künstliche Intelligenz nutzen, um das volle Potenzial jeder Edge-Architektur-Ebene zu entfesseln, um unterschiedliche Anwendungsanforderungen zu erfüllen. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung einer intelligenten dreistufigen Edge-IEoT-Architektur, die neuartige Dienste in Geschäftsbereichen wie intelligenter Transport, Industrie 4.0 und Unterhaltung ermöglicht.
Dieses Projekt wird das Konzept des Edge Computing auf eine neue Ebene heben, indem es neben dem Rechenzentrum und der MEC-Ebene eine dritte, lokale Ebene einführt. Wir werden künstliche Intelligenz nutzen, um das volle Potenzial jeder Edge-Architektur-Ebene zu entfesseln, um unterschiedliche Anwendungsanforderungen zu erfüllen. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung einer intelligenten dreistufigen Edge-IEoT-Architektur, die neuartige Dienste in Geschäftsbereichen wie intelligenter Transport, Industrie 4.0 und Unterhaltung ermöglicht.
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