AI4RealAg
AI4RealAg
Über das Projekt
Dieses Projekt, das unter den Codes LISBOA-01-0247-FEDER-069670 und POCI-01-0247-FEDER-069670 läuft, verkörpert das Hauptziel der Förderung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation. Es konzentriert sich auf die Regionen Lisboa, Center und Alentejo und bringt wichtige begünstigte Einrichtungen zusammen, darunter SISCOG - Sistemas Cognitivos, S.A., Beyond Vision - Sistemas Móveis Autónomos de Realidade Aumentada, Lda, und das Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
Das am 24. Mai 2021 genehmigte Projekt begann am 1. September 2020 und soll bis zum 30. Juni 2023 abgeschlossen werden. Mit förderfähigen Gesamtkosten in Höhe von 2.661.843,68 Euro profitiert es von einer bedeutenden finanziellen Unterstützung in Höhe von 1.562.945,17 Euro aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung der Europäischen Union und ebnet den Weg für innovative Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft, um die Umsetzung und Demokratisierung der digitalen Landwirtschaft durch AI4RealAg voranzutreiben.
Ziele, Aktivitäten und erwartete Ergebnisse
Entwicklung von KI und Datenwissenschaft
Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) und der Datenwissenschaft, die es durch die Analyse großer Datenmengen ermöglichen, in den Daten verborgenes Wissen wie Muster, Trends und Korrelationen aufzudecken, die eine intelligentere Entscheidungsfindung sowie die Erstellung von Prognosen unterstützen
Erweiterte Sensing-Lösungen
Um sicherzustellen, dass AI4RealAg die beste Qualität liefert, haben wir eine umfassende Lösung entwickelt, die multispektrale, thermische, 4K-, 360°- und LiDAR-Fernerkundung kombiniert. Durch die Erforschung größerer Drohnen-Nutzlasten wollen wir die Datenqualität verbessern, die wiederum unsere KI- und Data Science-Modelle für fortschrittliche landwirtschaftliche Analysen speist.
Das Projekt behandelt sechs Themen
phänologische Zustände
Charakterisierung der phänologischen Zustände der Kulturen
Kulturkoeffizienten
Bestimmung der Kulturkoeffizienten
Wasserstress
Schätzung der Intensität des Wasserstresses;
Ernährungszustand
Diagnose des Ernährungszustands
Erkennung von Krankheiten
Gesundheitsdiagnose zur Früherkennung von Krankheiten
Phänotypisierungsplattform
Entwicklung einer fortschrittlichen Phänotypisierungsplattform
